为及时反映我国在上述方面的研究进展，《小型微型计算机系统》将出版复杂环境下的机器学习研究专栏.本次专栏选题为"机器学习",将突出开放、复杂环境下的机器学习的研究热点， 该专刊收录该领域近期取得的原创性高水平研究成果，进一步促进该领域的发展.欢迎机器学习及相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿. 热忱欢迎从事网络信息安全领域组织机构及个人踊跃投稿.凡属于机器学习领域的各类学术论文均可投稿.所投稿件经评审录用后预定刊登于《小型微型计算机系统》正刊2019年第6期. 一、征稿范围： 模式识别大数据学习计算学习理论监督学习非监督学习半监督学习强化学习主动学习多Agent学习集成学习多任务学习特征选择流形学习与降维信息检索聚类多标记学习距离度量学习演化学习机器学习应用符号学习 二、征文要求： 1.论文要求主题明确、论据充分、联系实际、反映信息安全最新研究成果.投稿文章必须未在正式出版物上发表， 且不在其他刊物或会议的审稿过程中， 不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，稿件经审查合格后录用. 2.投稿方式：采用"小型微型计算机系统在线投稿系统"(http://xwxt.sict.ac.cn)注册、投稿.注册时请务必在"论文题目"一栏添加"机器学习专栏投稿"字样. 3.稿件格式：请参照《小型微型计算机系统》论文格式(http://xwxt.sict.ac.cn提供论文模版，可下载). 其他事项请参阅我刊"投稿指南"(http://xwxt.sict.ac.cn). 三、重要时间及联系方式： 截稿时间：2019年3月1日 出版日期：2019年6月(2019年第6期) 电话：024-24696120 E-mail:xwjxt@sict.ac.cn 为及时反映我国在上述方面的研究进展，《小型微型计算机系统》将出版复杂环境下的机器学习研究专栏.本次专栏选题为"机器学习",将突出开放、复杂环境下的机器学习的研究热点， 该专刊收录该领域近期取得的原创性高水平研究成果，进一步促进该领域的发展.欢迎机器学习及相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿.热忱欢迎从事网络信息安全领域组织机构及个人踊跃投稿.凡属于机器学习领域的各类学术论文均可投稿.所投稿件经评审录用后预定刊登于《小型微型计算机系统》正刊2019年第6期.一、征稿范围：模式识别大数据学习计算学习理论监督学习非监督学习半监督学习强化学习主动学习多Agent学习集成学习多任务学习特征选择流形学习与降维信息检索聚类多标记学习距离度量学习演化学习机器学习应用符号学习二、征文要求：1.论文要求主题明确、论据充分、联系实际、反映信息安全最新研究成果.投稿文章必须未在正式出版物上发表， 且不在其他刊物或会议的审稿过程中， 不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，稿件经审查合格后录用.2.投稿方式：采用"小型微型计算机系统在线投稿系统"(http://xwxt.sict.ac.cn)注册、投稿.注册时请务必在"论文题目"一栏添加"机器学习专栏投稿"字样.3.稿件格式：请参照《小型微型计算机系统》论文格式(http://xwxt.sict.ac.cn提供论文模版，可下载).其他事项请参阅我刊"投稿指南"(http://xwxt.sict.ac.cn).三、重要时间及联系方式：截稿时间：2019年3月1日出版日期：2019年6月(2019年第6期)电话：024-24696120E-mail:xwjxt@sict.ac.cn

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